第二篇 · IMA 实战案例

第16章 做一份行业调研:把多个来源汇成一张观点地图

本章成果

你建一个"调研库",把多来源资料汇进去,让 IMA 帮你找共识、找分歧、找缺口,最后输出一张结构化观点地图;还能从知识库广场订阅现成的优质库。(

⚠ 待验证:流程按真实 IMA 功能编写,待实机确认)

第 16 章 做一份行业调研:把多个来源汇成一张观点地图

🎯 本章目标:把多个来源汇成一张「共识与分歧」观点地图。 👤 适合谁看:做行研/投决/内容选题/竞品分析的人。 ✅ 学完结果:建调研库,@库对比不同来源共识与分歧并标来源。

问题起点

你想搞懂一个行业 / 一个话题,收藏了十几篇文章、下载了几份报告、还存了些大佬观点。但它们各说各话,你脑子里是一团乱麻,拼不出全景图。

调研的难点不是收集,是"综合"——不同来源打架时你不知信谁。让 IMA 把它们摆到一起对比,你才看得清全局。

场景:你现在的处境

十几篇资料 = 十几个孤岛。有人说市场在涨,有人说要凉。你单独看每篇都有道理,合起来越看越懵。

动手:4 步做出观点地图

  1. 建"XX 调研库" → 小灯泡进库,「+」新建,名称=调研主题,描述"多来源资料,用来做综合分析"。
  2. 多源汇集 → 公众号好文(···→更多打开方式→ima 知识库)、行业报告 PDF、你的笔记全喂进去,来源越多样越好。
  3. 顺手淘现成库 → 去「知识库广场」(顶部导航进入)订阅优质库,比如"最全调研纪要""DeepSeek 精选",关注机构「知识号」。订阅的库只读、不占你个人空间,问答时一样用 @ 调用。
  4. 让它做综合 → @ 调研库,让它找"大家的共识、主要分歧、没人说清的空白点"。
📷 截图位:@调研库 让 IMA 对比不同来源的共识与分歧,答案逐条标注来源(可换你的真实截图)

规格表:这次调研任务怎么定

要素 这次任务
目标 把某话题的多方观点汇成一张地图
输入 10+ 篇文章 / 报告 / 笔记 + 广场订阅库
动作 找共识、找分歧、找空白,标注来源
约束 每个观点都要标出自哪篇,不许合并杜撰
输出 一张"共识 / 分歧 / 空白"三栏观点地图
验收 每条观点都能标出来自哪份资料、可回看原文

直接抄:一句话生成观点地图

📋 可复制模板
@AI教育行业调研 请只基于库里资料,帮我做一张观点地图:
1. 大家的共识(多数来源都认同的);
2. 主要分歧(谁看多、谁看空,各自理由);
3. 空白点(几乎没人讲清、但很关键的问题)。
每条观点标出来自哪份资料,不要把不同来源的话糅成一句。

真实用户把 IMA 当"投研核武器":上传一堆年报,问"行业趋势、哪些公司受影响",几分钟出带出处的分析。广场目前已沉淀 超 4.2 亿份公开资料、覆盖 20+ 行业,很多现成库直接订阅就能用。

让它"总结"很容易得到一锅粥式的正确废话。要它"对比共识与分歧、并标注来源",才逼出真正有价值的结构化结论。带广告页眉的 PDF 先过滤,别让"材料污染"带偏。
真实用户怎么用——互金运营跑一套「收-搜-整-生-回」五步工作流(人人都是产品经理 2026):素材先丢进 IMA 不急着分类,任务前先问库"我有哪些相关素材",WorkBuddy 基于这些上下文生成内容,终稿再回存 IMA,形成飞轮。更硬核的是量化人用 IMA 防 AI 编程"瞎编 API"(腾讯云 2026):把 xtdata / xttrader 官方 PDF 传进去,用「#标签 + 约束指令」锁住范围,再强制 DeepSeek-R1 只引真实函数名,彻底杜绝模型编造不存在的接口。这套"标签锁范围 + 强约束 + 指定模型"的组合,写报告、做调研时都值得照搬。

真实场景:Luna 的商业决策库——竞品出新动作,三句话判断影响

Luna 每月复盘时需要对比竞品动态、自己的差异化、客户来源变化。以前这些散在不同表格和笔记里,复盘要翻半天。

搭了「商业复盘与决策库」后:竞品动态/行业报告/每月收入结构都存进去 → @商业决策库 这个竞品的新动作和我们的差异化有什么冲突? → IMA 基于库里已有的竞品资料做对比,每条标出处 → 月末 @商业决策库 对比本月和上月收入结构与客户来源变化 → 自动对比,不用手动翻两个月的表。

调研的难点不是收集,是"综合"——不同来源打架时你不知信谁。让 IMA 把它们摆到一起对比,你才看得清全局。

📋 真实任务:做一份竞品差异化观点地图

要素 内容
任务背景 竞品突然出了新动作,你需要判断它和你的差异化有没有冲突——但 10+ 篇分析各说各话,拼不出全景图
准备资料 ① 竞品最新公告PDF(拖进调研库)② 10篇行业公众号文章(右上角「···」→ima知识库存进)③ 你自己的差异化定位笔记 ④ 从广场订阅2个相关行业库
IMA 操作 建"XX调研库" → 多源资料汇进去 → @库对比共识与分歧 → 标来源不许合并杜撰 → 输出观点地图
提问模板 @AI教育行业调研 请只基于库里资料,帮我做一张观点地图:1.大家的共识(多数来源都认同的);2.主要分歧(谁看多、谁看空,各自理由);3.空白点(几乎没人讲清、但很关键的问题)。每条观点标出来自哪份资料,不要把不同来源的话糅成一句。
输出结果 ① 共识栏(多数认同什么)② 分歧栏(谁看多谁看空+理由)③ 空白栏(没人讲清的关键问题)④ 每条可点回原文核验
如何复用 调研结果存回商业决策库→月末复盘时对比新旧趋势变化→决策调整影响内容和产品方向。别让它"总结",让它"对比共识与分歧"——后者产出价值高3倍

高级技巧

  1. 别让它"总结",让它"对比共识与分歧"@调研库 对比共识与分歧,每条标来源总结一下 的产出价值高 3 倍——后者只会得到一锅正确废话。
  2. 标签锁范围+强约束+指定模型:量化人把官方 PDF 传进去,用「#标签+约束指令」锁住范围,再强制 DeepSeek-R1 只引真实函数名,杜绝模型编造。这套"标签锁范围+强约束+指定模型"的组合,写报告、做调研时都值得照搬。
  3. 广场订阅现成库省时间:知识库广场已沉淀超 4.2 亿份公开资料、覆盖 20+ 行业。很多现成库直接订阅就能用(只读、不占个人空间),问答时一样 @ 调用。

完成检查

  • 我把 10 篇以上多来源资料汇进了调研库
  • 我从广场订阅了 1-2 个相关优质库
  • 我让它输出了共识 / 分歧 / 空白三栏地图
  • 每条结论我都核验过来源、能回原文

下一章接力

调研靠文字资料。下一章处理另一种最容易丢的资料:把会议、访谈的录音,变成可检索的决策记录。

完成检查:给出某行业 3 个共识、2 个分歧,每条可点回来源。 ➡️ 下一章接力:进入第 17 章《把会议 / 访谈录音,变成可检索的决策记录》——开会别只留纪要,留下决策。