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LUNA

第一篇 · 先把 WorkBuddy 用起来

第 1 章 WorkBuddy 到底是什么:先把它当成会接任务的工作台

本章成果

先看懂 WorkBuddy 能为你做什么,再把一项真实工作交给它并拿到可检查的底稿。

先用一句话认识它

WorkBuddy 是一个让你把真实工作交给 AI 推进的工作台:你提供目标、资料和要求,它会在工作台里理解任务、查找依据、规划步骤、执行工作并交付结果;你再验收、修改,决定是否继续使用或发布。

它的价值不只是"回答一个问题",而是把一项工作从输入推进到结果。对创始人 IP 来说,可以从一次内容或客户问题开始;对 OPC 和中小企业来说,可以从一份产品资料、一次会议或一个部门场景开始。

一项任务怎样走到结果

WorkBuddy 不会因为流程自动化,就替你承担最终判断。资料是否当前、结论是否可靠、对外内容能否发布,仍然需要负责人确认。

它能帮你推进哪几类工作

  • 内容与获客:把真实经历、客户问题和产品事实整理成内容或 brief;
  • 资料与答疑:带着当前资料整理 FAQ、会议结论、项目底稿和交付依据;
  • 岗位与协作:让一个 Skill 或 AI 员工负责边界清楚的重复任务,必要时再安排多个角色协作;
  • 流程与复用:把已经跑通的工作整理成下一次可以继续使用的任务、Skill 或工作流。

具体入口、权限和功能会随版本和账号条件变化;本白皮书只把已经确认或明确标注待验证的能力写成教学内容。

你不需要先学会所有功能

很多人打开 WorkBuddy,第一反应是研究模型、Skill、专家团和自动化。但你真正要解决的通常很具体:今天要发一条内容、整理一段客户聊天、准备一场课、跟进一个项目。

所以先把 WorkBuddy 理解成一个会接任务的 AI 工作台:它可以根据你的目标、资料和要求推进工作,输出一份可以继续修改的成果。

它不是:

  • 不需要你判断的自动老板;
  • 只要一句话就永久懂你的私人团队;
  • 可以替你确认价格、日期和客户承诺的决策人;
  • 资料放进去就自然变可靠的魔法仓库。

WorkBuddy 的一项任务由什么组成

一项任务的五个部分
目标:这次要得到什么
对象:结果给谁使用
背景:它必须知道什么
限制:哪些不能编造或越界
标准:什么样才算能用

例如不要说:

帮我做一下获客。

改成:

一个说清楚了的任务
我要为下周的 AI 公开课准备一份朋友圈预热初稿。
对象是已经知道我做 AI 但还没有报名的人。
请使用我提供的课程事实,不要新增价格、名额和效果承诺。
先列出已确认事实和缺少的信息,再给 3 个不同角度的初稿。

这时 WorkBuddy 才知道自己要完成什么,也知道哪里不能替你猜。

第一次任务:从你今天真的要做的事开始

选择一项满足下面三个条件的工作:

  • 今天或本周真的要做;
  • 结果可以被你检查;
  • 做错的代价不会立刻造成不可逆损失。
适合第一次尝试

内容 brief、客户聊天整理、课程 FAQ、项目复盘底稿、会议跟进清单。

不适合第一次尝试

让 AI 直接发客户消息、批准退款、修改合同、替你决定产品价格。

复制这张任务卡

任务卡 · 直接复制填空
【任务】
我想完成:

【对象】
结果给谁使用:

【已有资料】
我会提供:

【必须遵守】
不能编造或越界的地方:

【完成标准】
我看到什么,才算这次结果可以继续修改:

第一次结果不要直接发布

让 WorkBuddy 先交"工作底稿",而不是直接交最终成品:

让它先交工作底稿
请先输出:
1. 你确认的事实;
2. 你采用的判断;
3. 仍然缺少或冲突的地方;
4. 第一版工作底稿。

你要检查的不是它写得多漂亮,而是事实是否正确、任务是否完成、边界是否守住

本章完成检查

  • 我选了一项真实而低风险的工作;
  • 我写清了目标、对象、背景、限制和完成标准;
  • 我要求 WorkBuddy 区分事实、判断和缺口;
  • 我拿到了一份可以继续修改的工作底稿;
  • 我没有把第一版直接当作对外终稿。