第 6 章　给任务配一个合适的 Skill

01Skill 解决的是重复方法

Skill 不是一个更厉害的聊天按钮，而是把某类稳定的方法、判断和输出格式装进任务。它适合：

• 反复发生；
• 输入和步骤有一定规律；
• 你能说清什么结果算合格；
• 未来还会被自己或团队再次使用。

如果你还没有跑过一次真实任务，不要急着把它做成 Skill。先干一遍，才知道真正重复的是什么。

02选择前问三件事

这项工作会不会反复发生？
我能不能写清输入、步骤和成功标准？
当前是否已经有可用 Skill，而不是必须自己搭？

三个问题没有答案时，先不用 Skill，直接把任务交给 WorkBuddy，并把这次过程保存下来。

03安装或调用后要看什么

不要只看"安装成功"。至少检查：

• 它是否真的参与了这次任务；
• 它带来的步骤是否减少了你的判断成本；
• 输出是否更符合你的标准；
• 出错时你是否知道怎样停下来和回退；
• 它是否把任务变得更复杂。

Skill 越多不代表 AI 员工越强。对 OPC 来说，一个能稳定完成内容 brief 的 Skill，通常比十个只安装过的 Skill 更有价值。

04给未来自己的 Skill 记录

Skill 名称：
它解决的重复工作：
需要的输入：
应该产出的结果：
不能替我决定的事：
本次是否真实运行：
下一次怎样复用：

05手把手：找一个、用一个、关一个 Skill

Skill 到底是什么。它是一组可复用的说明、脚本和参考资料，打包在一起。标准结构是：一个 SKILL.md 是必需的，另外可以带 scripts／（脚本）、references／（参考资料）、assets／（素材）几个文件夹。

它是"用多少读多少"的（渐进式披露），分三层：

• 启动时只看名称和描述，知道有这么个能力；
• 任务相关时，才加载完整的 SKILL.md；
• 执行过程中，再按需去读 references／和 scripts／里的细节。

手把手：找一个 Skill。

规模参考（2026）。技能市场（SkillHub）已有 超 7.8 万个技能、分 9 大类，从内容生产到数据分析到运维都有；具体数量和分类以平台当前为准。新手先装"推荐"，别一上来堆几十个——用多少开多少，和下面"关掉或卸载"配合使用。

手把手：用一个 Skill。装好以后，在输入框按"/"键唤出 Skill 引用，选中它、输入内容，它就会按自己的规则执行。

手把手：关掉或卸载。进"全部技能 → 我安装的"，点按钮可以关闭（保留但停用）；点"···"菜单可以删除或编辑。

Luna 场景：一个创始人 IP 写完公众号初稿，唤出一个"内容去 AI 味"的 Skill 过一遍稿，把机翻腔和空话磨掉，再自己定稿——这阵子不用了，就先关掉，别让面板越堆越乱。

06完成检查

• 我先跑过一次真实任务；
• 我能说清 Skill 解决的重复工作；
• 我知道它需要什么输入和成功标准；
• 我检查过它真的参与运行；
• 我没有因为安装成功就把它当成已经验证有效。